文本 / Erfeng Origin / Node Finance Chen Hang返回和Ye Jun叶。这些人员的变化显示了AI期间阿里巴巴的战略变化。从面向规模的价值到面向的价值，然后再到AI驱动，Dingtalk的战略转型反映了整个商业服务市场的变化。 7月14日，Dingtalk Ye Jun的前首席执行官（昵称：Birucun）正式辞职，结束了他在阿里巴巴的18年职业生涯。根据Sohu Technology的说法，Ye Jun本人确认了他辞职的消息：“停留，放手，放手。” Wall Ye Jun的前首席执行官，图片资源：阿里巴巴历史上第一位计算机医生的官方微信，成功实现了从基于工具的产品到超过四年服务BSOME CEO WALLS的商业级别平台的转型，并成为年收入超过30亿YUAN的商业产品的墙壁。但是，面对AI时期的到来，阿里巴巴选择返回Dingtalk创始人Chen Hang（昵称：No Trick），在Dingtalk的发展历史上开辟了新的篇章。 “ Zhi baidao”回顾了这些员工的换成背后是阿里巴巴的主要配置，即Dingtalk的战略定位：从相对独立的商业服务产品到“ B. B. AI应用最重要的所有权”。 Chen Hang的回报并不是员工的简单变化，而是阿里巴巴在AI期间重新定义商业服务轨道的关键步骤。扩展全文 01老兵阿里突然离开？ Ye Jun的职业生涯始于2006年，当时他是四川大学计算机科学技术学院的医生研究。在他在上学期间创建“ Shu River Tower”网站的经验，他成为了阿里巴巴历史上第一位计算机医生员工。从阿里巴巴软件到Aliexpress，再到企业情报业务部门，Ye Jun展示了技术专家在阿里巴巴18年职业生涯中向经理变革的能力。 在9月Ber 2020，Ye Jun命令Dingtalk的首席执行官面对大型但困难的产品。 DingTalk发生时有3亿用户和1500万公司组织，但是由于“云说话集成”的战略调整，其商业化水平也很低，该团队也很混乱-22个P9 -P9 -Level级别的经理剩下了一年，而创始人Chen Hang Hland由于Jointssa -It而剩下。 办公室结束后，Ye Jun的主要任务是实现Dingtalk的商业变化。他确实适合DingTalk的发展策略，从方法转移到DAU量表（日常活跃用户的数量）转变为关注该价值的方法，并将关键指标固定到可以直接反映商业价值的指标，例如收入，活跃公司的数量，用户持续时间，每月活跃的软件。 这种战略变化取得了惊人的成果。 2022年3月，Dingtalk正式推出了商业化，并设定了实现分手的目标 - 甚至在2025年。在Ye Jun的领导下，DingTalk用户群从3亿增加到7亿，而企业组织则从1500万HA Haabout增长了2500万。 2025财年的订阅收入超过30亿元，ARR（年度重复收入）超过2亿美元。 资料来源：阿里巴巴云官方微型 Ye Jun时代的另一个重要贡献是建立一种Dingtalk方法。 2022年5月，Dingtalk宣布“ Paas First”，合作伙伴First“策略”清楚地指出，DingTalk专注于基本功能和协作的基本应用的应用，并不能够实现专业的应用程序和行业应用，并通过开放的生态系统实现了业务的扩展。该决定已建立了一个可持续的商业模式，共有5,600多个生态伙伴涵盖了20个国家经济行业。 但是，“ Zhi baidao”评论Ye Jun的管理风格是Dingtalk的Dingtalk文化。作为具有技术背景的专业经理，Ye Jun正在关注数据驱动和精益的操作，而Dingtalk的早期文化则强调了最终的追求和疯狂的变化。在AI期间，该管理层的差异逐渐在竞争中流行。 02对于AI，阿里巴巴将“购买”回到Dingtalk的创始人 3月31日，阿里巴巴宣布，陈·汉（Chen Hang）将返回Dingtalk担任首席执行官，而这一决定的主要驱动力是AI。根据DingTalk内部员工的说法，Chen Hang的回归主要是为了“做AI”，并在AI期间促进了Dingtalk的深入转变。 自离开Dingtalk以来的四年中，Chen Hang建立了“两个氢气和一个氧气”公司，致力于探索技术和产品。阿里巴巴通过获得氢和氧公司投资者的共享来实现陈·汉的回报。这种安排不仅反映了CH的重要性en挂，但还为DingTalk的AI转换提供了技术支持和才能。 返回后，陈恩迅速恢复了商人的管理风格。他要求团队在9:00签入，将其余的午餐缩短到13:15，应该进入工作状态。社交软件（例如微信，微博和小苏）被禁用，并且在外部交流方面优先考虑dingtalk。技术团队进行了“代码重新检查”，管理层需要了解Python编程，并且产品经理每周访问三家公司以共同创建。 在管理这种“疯狂”的造型者的背面，是对AI期间竞争的深刻理解。 Chen Hang认为，企业软件轨道的代理（代理）正在吞咽传统软件，而DingTalk必须完全改变与AI代理平台合作的工具。他建议“ AI Innovation N Power Plan”通过E例外和四个帮助“步骤”，目的是创建1000万个AI帮助者三年。 Chen Hang的AI方法具有明显的开放性。与许多选择单个大型模型的公司不同，DingTalk采用了“收集所有七龙珠”的方法，不仅连接了阿里巴巴Thyi Qianwen，而且还与许多顶级模型（例如DeepSeek，Zhipu ai，mininimax和Miniimax和Darkpart和Moon of Moon of Moon of Moon of Mon of Mon of Mother of Note of Dop Models启用。这种开放的方法反映了陈对AI技术的发展的深刻理解：在快速重复AI技术的背景下，保持技术路线的灵活性比单个股份更为重要。 03从“云导航集成”到“ AI驱动程序”，哪个游戏玩阿里巴巴？ DingTalk人员变动是阿里巴巴总体AI调整的组成部分。 在阿里巴巴首席执行官Wu Yongming建立的“用户优先和AI驱动”的新方法中，Dingtalk显然被定位为“ A ali在A B的最重要属性上的AI应用程序”，其中包括“ Ali四龙”创新的创新业务。 从“ Cloud Nail One”到独立开发，再到AI驱动的战略定位，进行了三个主要调整 - 2020年的“云目标NA集成”强调了基础架构的合作，2023年的独立开发反映了商业专业化的目的，以及2024年的AI-Drive，代表了未来的技术趋势。 阿里巴巴已承诺在未来三年内投资超过3800亿元人民币建设AI基础设施，而Dingtalk作为重要的AI载体平台将直接从中受益。到2025财政年度，DingTalk软件订阅收入预计将超过4亿美元，预计即使在2025年也将被销毁。 DingTalk的主要AI方法是在体内智能生态平台的发展。去年4月，Dingtalk的AI助理市场官员Y启动了，发射了200+ AI助理的第一批，现在有700多个。助手Athis涵盖了许多领域，例如商业服务，行业应用，效率工具，财务，财务，税收和法律活动，形成了完整的AI生态系统。 Wall AI助手，图像来源：墙官方微型 AI助手的场景非常丰富。例如，以下工作中的助手可以自动处理客户服务请求，Excel的助手可能会巧妙地研究和处理数据，法律助理提供专业的法律咨询服务。这些助手不仅提高了工作效率，而且还为企业的数字化转型提供了新的工具。 在技术层面上，DingTalk的AI功能基于大型阿里巴巴Thyi Qianwen模型，并且具有基本功能，例如了解多模式，长文本处理和交叉应用实现。它可以一次处理500页的文档，一次支持文本，照片和视频等不同格式，并且可以无缝连接到内部和外部DingTalk系统。根据Dingtalk发布的官方数据，2024年3月，超过220万公司使用Dingtalk AI，每月活跃的公司超过170万。 基于Tongyi Qianwen的大型模型，DingTalk的AI搜索可以将工作与合作结合在一起，包括单个聊天，聊天聊天，文档，时间表，会议等，以生成一个“知道大多数用户”的动态知识网络。 2024年9月，AI搜索是正式推出的365会员资格，价格为19元/月，这也是针对个别用户的第一付款介绍产品。 资料来源：墙官方网站 商业化模型中的创新也是Dingtalk AI生态系统的重要反映。除传统的业务订阅服务外，DingTalk还推出了各种收入模型。专业版的年费为9,800元，如果您添加10,000-20,000元来打电话给大型型号，则可以获得200,000-450,000元的配额。在C-End商业化方面，有365名成员包括10多个权利和利益，例如AI搜索，个人AI助理和个人认证，为Dingtalk开放了新的收入来源。 Dingtalk的AI变更是在激烈的市场竞争中进行的，诸如公司微信和Feishu之类的竞争对手也在AI赛道上挥舞着。 AI功能的比较显示了他们的各种战略选择。 DingTalk采用了最开放的生态学方法，支持了许多大型模型，并根据客户的情况强调了实用的应用程序。企业微信深度包括大型DeepSeek和Tencent Hunyuan，他们着重于客户服务和私人领域管理。 Feishu采用了AI本地设计，与Minimax合作，深色SID月球和其他模型的E，重点关注用户体验和产品更改。 “ Zhibaidao”认为AI技术对合作生态系统产生了深远的影响。 AI已成为不同平台的主要操作，每个平台还将在MGA垂直行业的AI应用程序中开发不同的竞争。通过与大型模型制造商的紧密合作，AI运营可能是未来收入增长的重要一点。 但是与此同时，挑战将仍然存在，而且技术重复和市场竞争的压力不容忽视。改善用户的体验需要在AI操作的稳定性和准确性方面持续优化，并且商业化压力还需要DingTalk在免费服务和付费模型之间找到平衡。 在AI期间为商业服务的竞争才刚刚开始，Dingtalk的变化仍在进行中。如果陈的回报可以为dingtalk带来新的成功而且，如果AI生态系统可以支持DingTalk的长期发展，那么这些问题的答案在未来的市场竞争中逐渐揭示。 *标题的标题是由AI组成的，然后回到Sohu以查看更多