自加入AI培训和大型推理模式以来，在该领域没有竞争对手的老挝人比高端图形卡更昂贵。最终，即使是我们臭名昭著的球员团队也是如此。如果您想要高性能的图形卡，则需要支付更多。 。 。但是最近我看到了一个消息，这使我感到不可能摆脱老行的规则并购买便宜的图形卡。这是什么。有一家名为Cortical Labs的澳大利亚公司，该公司推出了一台可以将人脑细胞与硅芯片相结合的生物计算机。它使用人类神经元来处理数据并直接“实时计算”。如果这项技术正在开发，我害怕下一步培养离大脑附近的器官。您是否觉得矩阵即将在现实版本中执行？但是不用担心，我相信许多人在看到这一消息的真实性并对此事的原则感到好奇时会有很多反应。接下来，慢慢聊一个。如果您想了解降低我们理解的此事，则必须首先建立许多基本概念。首先，当多能干细胞中的体细胞重新编程时，该技术非常古老。 2012年初，英国科学家John B. Gurdon和日本科学家Shinya Tamanaka发现了IPSC（不加选择的多能干细胞）技术。扩展全文 根据这项技术，从理论上讲，人类干细胞可以在大量体外培养，并且干细胞的所有强大特性也可以用于针对人类细胞的分化具有特定功能。 此外，通常使用IPSC技术来培养类器官（例如微肝）或修复受损的组织以及其他相关的医疗用途。 其次，通过主动将电信号传输到细胞，然后收集和记录由细胞发送的电信号，基于硅芯片之间的信息传递可以执行细胞。 也就是说，我们可以通过泄漏来告诉细胞今天发生的事情，我们还可以通过监视和记录来录制单元格发布以找出想要表达的内容。 在理解这两个点之后，我们将正式谈论生物计算机。 最初提到的Corti Teamcal Labs是对干细胞中获得的人类细胞进行了重编程，然后鼓励它们在神经细胞中有所不同，然后在具有真实轴突和树突的细胞中培养它们，并确认这种“迷你大脑”很聪明。 相关论文已发表在《神经元》杂志上，这是一本在神经科学领域的非常有力的杂志。 简而言之，他们试图让它与演奏经典网球游戏桌“乒乓球”的体外合成人工智能一起使用。 如果球击中了乒乓球，则系统将产生不可预测的，定期的电刺激奖励。否则，一个随机电流将变形的争议lop。这是为了追求不可预测的电信号，迷你大脑将知道游戏的规则。 当然，Shichao本人并未参与这项研究，因此他应该在审查B电台@K实验之后查看它，回顾了形态学生命科学的实验，我了解了皮质实验室团队 - 做了什么 - 做了什么 - 做了什么 - 他们使用不同位置的电极来刺激神经网络以表示乒乓球位置。同时，电极的刺激频率表示与球板的距离。同时，微电极范围还将考虑当前的神经网络变化以控制球。 随着电力反复刺激，迷你大脑开始尝试移动球板并击球。而且球板没有没有意义的动作，并且反复“尝试运气”后卫，但可能会发生在移动的球路上。 这证明了这个迷你大脑r表明它会玩游戏，并且随着时间的流逝越来越好。 此外，该团队还使用计算机人工智能模仿游戏，并发现生物计算机比计算机好500倍以上。 。 。 与计算机人工智能模型相比，它只能通过依靠大量数据操作和参数优化来模仿真实的神经网络。在自学情况下，迷你大脑直接掌握了游戏的逻辑。 这也意味着在迷你大脑中处理其他主题的性能可能比计算机人工智能更好。 基于此实验，皮质实验室团队已经启动了生物计算机NA CL1。每个CL1配备了大约80万人类神经元，以及与它们相互作用的阵列电极。当然，为了维持神经元的活性，还有支持生命支持系统，该系统负责调节温度，提供氧气等c。 说太多了，生物计算机的好处是什么？ 首先，与传统计算机相比，现在的实验链接实际上足以解释问题。但是，很难就最新CL1的效果得出结论。 毕竟，对于普通人来说，价格遥不可及：单个CL1的价格为3.50,000美元（约合251,000元人民币），从30个单位开始，每个单位的价格为20,000美元。目前，主要目标是研究和与AI相关的宇宙。 但是，CL1还为租金提供了遥远的解决方案，这使您可以以每周300美元的价格远程访问CL1。人类服务正式推出。如果任何从事相关研究并使用此设备的朋友，请记住在评论部分回答S​​hichao的问题。 。 。 另一个优点是生物计算机消耗的强度非常低。单个CL1单元的电力消耗仅为30瓦，一个带有30个CL1单元的机架仅消耗850-1000瓦的能量，比传统的AI服务器小。 实际上，为了提供另一个直观的例子，每个人都可以更方便地理解。人脑电力的平均消耗仅约20瓦，但是TPU群集对Ke Jie的电力消耗的消耗量约为160瓦，并且要训练它，足以驱动数千个大脑继续工作。 。 。 因此，我们可以想象，未来的生物计算机可以为大脑和神经开发一种编程语言，并直接提高效率。或通过研究神经细胞的灵活能力，我们可以使计算机缺陷在理解中模糊任务中。这样，也许您可​​以提供额外的AI培训选项，因此您不必急于找到老子购买图形卡。 。 。 但是，生物计算机的发展也面临着一些道德和道德问题 - 虽然CL1中的神经元数与人脑中860亿个神经元的大小相比，系统不值得一提。 。 。但是，当人类脑器官的大小达到一定程度时，自我意识会发展吗？因此，生物计算机可以实现什么样的效果，如果可以完成此路径，请让子弹飞过一段时间。 撰写人：李维 编辑：Miro Noodle 编辑：Xuanxuan 图像，资源： IT Home-世界上第一款生物计算机CL1在市场上：每个都包含80万人神经元，美国价格为35,000美元 新华社 - 英国和日本科学家分享2012年诺贝尔生理学或医学奖 CHASELECTION-探索IPS细胞的奥秘：从实验室到医学革命的“通用细胞” YouTube- - 干细胞神经元的生长 bilili@k函数生命科学 - 历史上第一个成功的人工生物智能 皮质实验室的官方网站返回Sohu，以查看更多