在今年4月春季的春季，一些互联网公司发布了“ AI人文教练”的职位，该职位要求候选人接受文学，历史培训，“改善各种AI智能水平”等学科的专业培训，并“发展生动的人类交往体验”。根据招聘平台的数据，全职员工的每月薪水可以达到30,000至50,000元。扩展全文 近年来，文科学生的就业状况继续冷静下来。 “ 2022年大学生就业调查报告”由吉利亚招聘发布，表明 文科学生的就业率仅为12.4％。 这不到科学专业的学生的29.5％，而17.3％的Eng学生则为。 许多文科学生试图为自己寻找新的方式。 急流大胆地针对AI行业，这是最新趋势。 根据吉里安人的最新数据招聘， 今年，AI行业的工作收集数量已增加了40％以上。 平均每月工资超过21,000元。 麦肯锡预测，到2030年， AI在中国的职业人才之间的差距可高达400万。 与五个来自文科背景的年轻人的对话。 他们处于进入AI行业的不同阶段。 在AI模型工程师，产品经理和新媒体操作等各种职位上工作。 我们谈到了他们改变职业的道路及其对行业的态度。 编辑：唐诗 编辑：Lu Yuhan Chen Liuyang的第一次实习位于北京的中冈 在附近聚集了十多个独角兽独角兽公司，包括月球，Zhipu，Baichuan Intelligence等。 1985年，苹果创始人乔布斯在演讲中提到了他对未来的希望 - “当出现下一个亚里士多德时，我们可以使用计算机获取ARIS托尔的基本智能，因此有一天，学生不仅会阅读亚里士多德的这些作品，而且还会问他问题并直接得到答案。” 三十多年后，乔布斯的愿景以“ AI大型模型语言”的名义实现。 2022年11月30日，Chatgpt推出了。在两个月内，每月活跃用户的数量迅速达到了1亿，这成为了AI的Volkswagen的第一个想象力。 当时，00年代后的学生陈·刘阳（Chen Liuyang）也成为管理人员的高级学生。第一次使用Chatgpt之后，他感到“就像魔术一样，这对我很有吸引力。” 当时，他已被录取到中国科学院并继续学习管理层，但他决定搬到主要的AI模型。 “尽管我在大型公司模型中对人力资源，业务和其他工作进行管理，但我比其他公司的同一职位要好。” 社交平台上的“文理转码”主题h超过4400万观看次数所看的 95后Binbu是一位主要专注于技术领域的编辑，并遵循有关AI和AIGC（生成人造内容）的新闻。 近年来，在技术的热门主题中，诸如Metavers，区块链和NFT（难以想象的令牌）等Bagong趋势“有些困惑，很少有巨型技术继续投入大量资金”，但是“ AI是一个随之而来的行业，并且每个人都在经历，” Bambu进入了改变护理人员的想法。 从2020年的英国硕士学位毕业后，Bambu在一家主要的互联网工厂工作了一年，并且似乎被抓住了。但是他发现，出生于1985年的员工征服了公司的主要职位，主要团队的职位通常饱和。 1995年出生的大多数年轻人加入该公司只能从事一些相对边缘的业务，例如教育方案，互联网股息后来通过了贝恩（Bainbu）认为，“一代人有自己的机会。互联网制造商属于上一代，也许AI属于新一代。 左：Sophia毕业于达勒姆大学的数据科学硕士课程，并拥有一流的班级 没错：当我还是一名雅思老师时，索菲亚的口头点达到8分 与Chengpt启发的Chen Liuyang和Bambu相比，有一个改变职业的动力，两个英国学生Sophia和Xiaole的“ AI时刻”似乎更为偶然和先验。 索菲亚（Sophia）出生于1995年，声称自己是“从童年开始学习普通”。他首先研究了英语和文学，但最终改变了数据科学。今年，他在一家英国技术公司（British Technology Company）上标记了他的第三年，并在伦敦最昂贵的办公大楼设有办事处。 2020年，索菲亚（Sophia）完成了比利时世界文学史的硕士学位，并回到他的家乡兰州（Lanzhou）成为雅思茶雪儿。由于流行病，离线雅思离线测试经常被取消，并且可以在线进行的Duolingguo英语测试变得流行。 在准备课程时，Sophia发现在线Duolinguo测试比雅思更加困难。雅思可以通过回答问题来提高分数，但是Duolingua测试将行不通。由于后期的银行问题更大，并且问题是机械性的，因此它们可以适应答案水平。他们回答的越多，就越困难的问题。 由于好奇心，Sophia得知Duolingguo使用了机器研究算法，自然语言处理和其他技术来提出问题。 “那是当时的II。” 同时，雅思老师的工作也使他累了。索菲亚（Sophia）的雅思语音标记可以达到8分，这在兰州（Lanzhou）是罕见的高水平，通常被认为是机构的头。但是，他得到的回报不平衡。一次S，“当该机构提出时，该机构将收取六到七百元的责任，但只有一百多元就掌握在老师手中。” 在全面考虑之后，索菲亚决定在工作时研究python的编程语言，然后去英国学习数据科学硕士学位。 第一大师的第一个硕士学位是剑桥语言课程，其中包括计算语言课程 在2018年，肖尔进入了前2名，以在PamForegn语言推荐政策中找到英语。当时，主要英语的就业状况开始拒绝。小小的同学达成了一个潜在的共识，“参加如此好的学校的每个人通常都想改变职业。”大多数人选择转向金融行业。 测试业务审查后，小刀提供了一家业务。他发现他的个性不适合业务，而最主要的原因是“这种类型的价值OF社会工作不是我想要的。 由于学校不限制跨专业课程的选择，因此肖尔根据自己的兴趣选择了计算机学校的一些课程，例如编程C ++编程，神经网络和人工智能。 在最初的英语初级课程中，论也投降了容忍度和翻译课程，并选择了他发现更有趣的语言学。它为以后的主计算语言程序申请奠定了基础。 Chen Liuyang实习的位置位于Tsinghua科学技术园。他在工作站上看到的场景 根据不同的职位和他们自己的技术基础，站在AI Gate“ Chengmen Lixue”外的文科学生开始了各种职业变化。 AI行业的主要部分是算法和技术工作，但是在实际应用方面，整个工业CHAIN还需要运营产品，例如产品经理，运营和业务。对于这些职位，除了转移的技能外，候选人需要受到打击，他们对AI行业的理解也可以反映出来。 在2024天，BAMB辞去了内容编辑的作品。由于他对技术行业的长期和深刻观察，在采访了一些AI公司后，他很快成为了AI独角兽公司的新媒体领导者，而且他的薪水也大大增加了。 但是，如果您想从事业界核心的工作，例如研究研究算法，自然语言处理工程师，图像识别工程师等，则需要花费更多的时间和精力来为技术基金会创造并积累经验。 李扬（Chen Liuyan）在深度研究中 2023年9月，Chen Liuyang开始学习中国科学院的管理。提高他对AI技术的理解，他从计算机科学研究所和自动化研究所参加了课程，例如深入研究算法和大型模型的预培训。 但是，在北京获得AI实习并不容易，因为我以前没有相关的工作经验，也不会击败Tsinghua和Peking University以及专业学校的学生。 2024年4月，Chen Liuyang看到了他想要的AI模型产品Kimi将举办Propt Engineering的竞争。他试图发送一组完整的信号，这些信号通常与Xiaohongshu一起阅读论文，并最终获得了整个网络的第六名。 在这些准备工作中，陈·李阳（Chen Liuyang）终于在实习中获得了机会，并当时去了Zhyragon”，担任及时的工程师。 他的日常工作分为四个部分：研究其他大型模型产品，编写计划操作，向客户编写信号和解决方案以及对模型和审查进行标签。 一组“阅读AI中的论文”由Chen Liuyang撰写 在共享社交媒体时，您经常会听到“诸如防止闪电标签的肮脏活动”的声音，但是陈·刘安（Chen Liuyan）并不认为数据注释的工作毫无意义。 对于在AI中享受俗气的普通人，“数据注释工作将帮助您了解主动的内容，如何评估大型模型的能力，大型模型的输入和输出之间的逻辑和策略等。”工作期间，Makikiyou还与许多大型算法工程师和产品经理建立了联系。 “您确实可以为与他们交谈的下一个求职做准备。” Chen Liuyang还听说，需要高质量数据的DeepSeek之类的公司会特别要求北京北京部门的学生制定检查标准以进行数据注释，并每天给予实习生550元的薪水。 只有当模型的数据训练质量改善时，才是最终性能该模型的e表现良好。 “我认为这是Deptseek能够以低成本实现模型表现出色的原因之一。” Chen Liuyang训练该公司模型的大量使用 在迅速的工程师实习之后，到去年年底，成功的人都没有作为AI产品经理进入Bondedance的实习。他发布了他从Xiaohongshu的一项文科步骤研究中找到AI实习的经验，许多想要寻求工作咨询的人也已经涌入了他的私人信息中。 在他管理的四个案件中，有两个毕业于文科专业的学生成功地执行了AI产品运营。 Chen Liuyang始终认为对于普通百姓来说，“先乘坐公共汽车，然后选择椅子”，该行业可能更重要。 到2024年底，要找到一份工作，小小的开始打算在Leetcode上写问题 小刀选择在国外学习硕士学位并获得入学通过学历的门票可能与人工智能有关。今年年初，他加入了一家互联网制造商，担任AI模型工程师。 最困难的阶段是在出国学习硕士学位之前。她经常因为选择转移而自言自语，“我仍然必须继续吗？对我来说，继续这样做有意义吗？”因为他周围有一些类似的想法，因此很难得到他的家人的支持。 每当他参加数学或计算机课时，贵族的老师和其他学生都会问他：“您学习英语，为什么要上这堂课？为什么不成为翻译？”有时他只是用自己的语气弯曲，有时他很好奇和开玩笑。 在大一和大二的一年中，小刀的成绩大大提高了相同的基本基础，因为课程更加困难和低分。因此，他的想法有点打破。家庭成员将LSO问他：“您在做什么？只需找到英语。整天学习其他课程的用途是什么？” 成功转变后，根据自己的经验，他在线分享了一种“非常简单的方法，可以将AI转换为0”到1”。直到今天，他仍然可以看到倒入冷水的单词，例如“现在在Transcode的后期，非常聪明”。但是，他不再怀疑自己的选择，并认识到他想要的职业，并可能对世界有意义。 索菲亚（中间）在同事的技术峰会上参加了女性 进入AI行业不仅意味着TR Contentashine和Galaries的变化，而且还意味着不同行业的水温。 2022年，Gongsun毕业于Tsinghua Xinchuan Major，并以选定的学生身份进入系统。他发现，整个工作环境都巧妙地传递给“让我们找出马匹”看桌子。 由于该系统内部的工作稳定和完美的福利系统，当Gongsun辞职时，他的领导人告诉他：“您再也找不到一份好工作了。”但是，这种工作的挑战不是他想要的，“他不想这样生活”。 在今年春季，通过大量使用AI应用程序并了解行业信息，Gongsun Auntie成功地进入了AI的开始，以进行AOF营销，并在他选择的候选人中获得了三次税前收入。 该公司的规模不大，大约有二十名员工，气氛与系统内部完全不同。 “这就像一家鼓励变革的硅谷的创业公司，您说错了什么都没关系。” 老板将与所有职位的员工讨论产品，并经常看到新信息并与贡森姨妈分享。 “在我发表自己的意见之后，他将询问如何将它们应用于我们自己的产品，这将推动ME要牢记。” 在工作中，他从一开始就学会了他不知道的财务知识，他还联系了许多专家，例如倾听斯坦福大学物理学系的教授，讨论AI的基准绩效测试以及AI如何帮助科学研究。他认为：“我只需要一个不断的新刺激和新的挑战。” 但是，并非所有的AI公司都有如此友好和积极的环境。 AI独角兽公司现在经常必须加班 Bambu认为公司的当前环境就像我去过的互联网巨头一样。 “这项任务相对较高，并且有一周的大周数。我经常加班，直到下午12:00。”在我工作和下班时等待电梯时，Bambu听到其他部门的同事很多次讨论：“我很累。什么时候可以得到N+1的赔偿？” 从Chatgpt的发射到Deptseek违规是一年，AI的行业正在迅速发展。对于仅骑AI快艇的年轻人来说，如何防止处置已成为一个新目标。 “多模式”是AI开发的一般趋势，该技术可以处理更多的数据类型，包括文本，图像，音频或视频。 Google报告预测，到2025年，全球多模式AI市场规模将达到24亿美元，到2037年底将达到989亿美元。 当Chen Liuyang是AI产品经理的实习生时，他的工作与AI多模式功能有关。以前，用户通常使用文本搜索AI模型。为了使用户能够使用照片搜索，引入了具有多模式功能的矢量数据库。 在Chen Liuyang的第一天工作中，要求他NG是使用代码运行矢量数据库的所有数据库的工作。因为这只是代码的简单依据，所以陈·刘阳很难理解一个复杂的程序。作为单一的文科艺术在整个小组中，他为打扰其他忙碌的同事而感到羞耻，“我浪费了一天的一天 - 害怕我无法追赶。” 在参与的第一周，陈·刘安（Chen Liuyan）在工作时单独问Chatgpt。和豆面包。自学的经历非常困难，他想放弃一段时间。 “他还在周末看着代码，但幸运的是他了解一切。” 索菲亚（Sophia）参加伦敦的技术展览，以了解该行业的最新趋势 索菲亚返回达勒姆大学分享工作经验 基于SA的伦敦工人索菲亚（Sophia）的观察，计算机行业已经非常快，这使得沿海地区变得更加困难。 在流行病的几年中，“数据科学突然变得流行，许多没有背景的人找到了工作。”索菲亚（Sophia）在数据科学硕士学位后获得了数据科学管理学员的工作。 “这是因为我的努力，bu当时该行业不成功，所以我很幸运。” 三年后，他的位置转换为机器研究工程师，AI的大语言模型是机器学习方面的超级成功培训。索菲亚（Sophia）的同事中有牛津大学（Oxford）的博士学位，他曾在伦敦的国王学院（King's College）担任数学老师。 “现在有所不同。如果您对AI没有研究背景，那么很难换工作并得到晋升。” 最近，索菲亚（Sophia）已经开始通过GitHub研究模型来找出最新的AI趋势，并在YouTube视频中观看了YouTube视频，在她放下工作和周末后的业余时间 - AI代理商，AI经纪人，该代理商可能能够理解，计划决策和执行复杂的任务。将来可能的想法是，如果用户告诉AI代理他们想购买的东西，它将下令将商品运送到他们的房屋。 索菲亚（Sophia）希望通过新技术找到新的机会，然后转换工作来制作工作内容在行业中。 “从计算机上的科学论文的速度可以看出，这个行业正在快速发展。如果我在目前的公司工作了两年，那么我可以被市场完全删除。” 有时，竹子错过了他以前作为内容编辑的作品。他可以每周三天在家工作，他之间的关系就像朋友一样。 他还认为，实际上，对于文科学生的工作焦虑，没有行业的焦虑。最终的解毒剂应该找到您的能力，并且可以在真实市场中保持这种能力，或者在公司中找到不可替代的位置。回到Sohu看看更多