May -set：北京航空大学和宇航员学术委员会现任副主任Xiong Zhang，高级计算机应用技术教育部工程研究中心主任以及深圳数据启动（Smart City）关键实验室主任。人工智能诞生了教育的转变，赋予教育创新并促进教育发展。这种变化，变化和发展都是整体和整个过程。就教育概念和教育目标而言，我们必须加速教育倾向的功利主义倾向，从以考试为导向的教育转变为从教学到优质教育和科学教育，从教学到灵感，从重复到探索，从知识到能力，从主观性到从主观性到从知识到能力，从知识到能力，从主体到全面，从主体到能力，从主体到全面，from teaching to ability to abill, from subjection to comprehensiveness, from teaching to ability to abilst, from subjects to comprehensiveness, from teaching to ability to abilst, from subject to comprehensiveness, from teaching to ability to abilst, from subject to comprehensiveness, from teaching to ability to abill, from subject to comprehensiveness, from teaching to ability to ability, from subject to comprehensiveness, from teaching to ability to ability, from subject to comprehensiveness, from teaching to teaching to the ability to全面接受教育，并强调培养学生的独立学习能力，问题发现能力，协作思维能力，搜索和创新能力以及为国家服务的能力。在教学模型和教学方法方面，我们必须建立一个新的研究生态系统并改变学生，并利用大型数据和人工智能的科学和技术支持，尤其是国内独立NT和控制的人工智能产品和服务，并继续专注于教学学生的能力，个人教育，个人教育，个人教育，个人教育，个人教育，个人教育，个人教育，个人教育，个人教育，个人教育，个人教育，个人教育，个人教育，个人教育，个人教育，个人教育，个人教育，个人教育，个人教育，个人教育，个人教育，个人教育，个人教育，个人教育，个人教育，个人教育。研究，基于研究，基于研究的研究的质疑。一方面，就教育和学术教育情况而言，应从传统书籍中带来新的书籍，黑板和粉笔空间，这些空间结合了虚拟和真实的；另一方面，应将学生从教室带到一个更现实，更广泛的社会，以便学生可以体验，理解和理解真正的社会，并为学生提供更广泛的观点VE，更广泛的思想。我们没有将研究结果作为分析的唯一方向，而是使用AI的实时反馈功能来关注研究过程中的情感体验。通过基于系统评估的多样性和过程，我们将完整且客观地评估学生研究的结果，全面特征和潜在的发展。就教师在智能时代所扮演的未来角色而言，智能时代的教育变化包括教师角色定位的变化和发展。以学生为中心的教育的实施会改变教师和学生的作用，学生从“被动接受者”转变为“活跃的参与者”。教师从“知识信息”变为“教师设计”，“上下文创建者”，“学习指南”和“潜在的灵感”。将来，老师和学生可能会在面对面交谈，互动和解决问题一个特定的流体问题，学生的多维和协调发展。教师和学生从人们之间的互动到学生教师教师的互动，从学生 - 教师 - 人工智能到合作到解决问题，完成THEA任务，培养学生在掌握人工智能中拥抱人工智能。就未来的社会责任而言，人工智能越受欢迎的是，教育更重要，而教师越重要。人工智能的潜在风险和挑战是教育和教师的责任。将来，教师的工作量将较小，并将被人工智能所取代。但是，将来，教师了解方向的责任将更大。这是教师社会的神圣责任，以指导学生促进善良和消除内特·邪恶，促进收入并消除损失，鼓励学术诚信学习并防止学生的懒惰。扩展全文 Catalinunit的人工扫盲是未来教师发展的基础 人工智力的素养是一项重要技能，它读到一个明智的社会，未来的明智未来，如果教师想成为合格的教师，他们必须提高他们的人工智力素养，并提高他们在人工文学文学文学文学文学中的数字素养和技能。 数字素养和技能包括四个维度：信息意识，计算思维，数字研究和变化以及社会责任。通过快速发展和人工智能的快速人口，尤其是生成人工智能，人工智能渗透到了社会的所有方面，并已成为社会生活中不可分割的一部分。人工智能NCE成为教育的重要组成部分。人工智力的素养一直是人们和人工智能的统一和成长，人工计算机的协调，相互补充以及赋予同胞权力的关键。智力的人工扫盲是加深，扩大和扩大数字素养和技能，这是意识，思维，研究和变化以及对人与人工智能之间参与和协调的社会责任。 数字意识，生成的人工智能为社会生成了大量生成的数据，包括文本，照片，音频和视频。数字素养和实践指定的“信息意识”是对相对有限的非自动信息的意识，应在智能时期扩展其以涵盖生成的数据。对智力艺术的“数字意识”已从INF意识的敏感性中提高在人工科学和技术敏感性信息，对平台，工具和资源的敏感性以及对人工智能产生的内容的价值和可靠性中信息量的敏感性以及对信息量的敏感性。智力人工素养的“数字意识”强调了对人工智能的理性理解，但不能忽略理解技术限制的目标。 在计算思维方面，计算合作是人工智能及其应用的重要特征。数字素养和技能定义的“计算思维”着重于抽象，形式，模块化和自动化问题及其解决方案。在抽象，形式化，模块化和自动化的某些方面，人工智能可能是明显的好处。在聪明的时期，与计算合作的思考更为必要人类合作问题。人工智能素养的“协作计算思维”已从抽象，正式，模块化和自动“计算机思维”增加到人类计算机合作的不断变化的优化和批判性验证。从简单的制作“人体设计和机械实施”的划分到“人类价值的定向模型的新模型，解决机械合作问题以及人类对结论或结果的验证。 数字研究和变化，生成人工智能产生的强大能力继续扩大知识变化的边界。数字素养和技能定义的“数字学习和创新”主要集中在动机和使用数字工具的能力上，并且很难适应智能变更要求，尤其是跨学科的变化。人工智能素养的“数字和智能研究与变化”已经移动从使用单个数字工具来实现通过人机合作来实现重建知识和跨境成功的能力。它不仅专注于整合数字资源，还集中于人机合作，这将知识的变化促进了更高的水平。它不仅建立了变化的概念，而且还要注意数字化和智力的价值以实现变革的价值。 明智的社会反应社会。人工智能的能力越强，潜在的风险和挑战就越大。数字素养和技能定义的“信息责任”促进了当前遵守法律以及对现有道德和道德标准的尊重，人工智能的快速发展，相关法律和标准中滞后现象的快速发展是客观地的，并且在智能时期的社会责任范围是直接的。 A的“智能社会责任”人工智力的素养强调了促进善良，消除邪恶，消除利益并消除人工智能时缺席的原则。它着重于寻找人工智能伦理中的挑战的挑战，该挑战将穆拉扩大到“参与规则建设”中的“观察现有政策”。人工智力素养的“智能社会责任”必须基于明智的社会的特征，专注于技术伦理和可持续发展，并促进技术应用与社会营养的发展之间的平衡。 智力的人工素养是智慧时代老师的基本智慧，是未来教师能够胜任人工智能教育责任的基础，也是未来教师发展的基础。 资料来源：guangming.com 注意：本文是5月的演讲 - 5月15日在“教师纸变更和能力提高”举行的世界数字教育会议上。