英伟达被华尔街大佬做空，4天市值蒸发4551亿美元！黄仁勋亲自到台积电“要更多芯片”：没有台积电就没有nvidia 据台湾媒体11月7日报道，NVIDIA创始人黄仁勋7日下午抵达中国台湾，这也是他今年第四次访问中国台湾。据报道，黄仁勋第一站就直奔台积电南科发电厂，考察3纳米生产线。黄仁勋11月8日出席台积电比赛时表示：“没有台积电，就没有惠达（NVIDIA），台积电是最好的。”台积电CEO魏哲家表示，黄仁勋在这次会议上索要了很多芯片。据财联社报道，对于此次访问的目的，黄仁勋表示，公司最先进的Blackwell芯片面临“非常强劲的需求”，因此对台积电晶圆的需求也在增长。不过，黄仁勋也表示目前没有与台积电进行价格讨论。当被问及资本市场目前关注的存储卡短缺问题时，黄说，整个行业正在强劲增长，因此会出现“各种不同的短缺”。他表示，他收到了来自三个公司（SK海力士、三星和美光）的最先进的芯片样品。但当被问及存储芯片可能涨价时，黄回答说，应该“自己决定如何经营自己的业务”。对于谷歌、亚马逊等公司开发定制ASIC芯片的影响，黄仁勋表示，NVIDIA的商业模式“非常不同”，GPU的通用性超过了ASIC芯片。他表示，NVIDIA的GPU架构不仅可以处理AI运算，还可以广泛应用于科学、物理、量子等领域。因此，NVIDIA架构“更具渗透性”，这是其主要竞争优势塔格。截至发稿，英伟达市值约为4.57万亿美元，本周跌幅超过7%。英伟达的股价走势图值得一提的是，此前，华尔街知名“卖空者”迈克尔·伯里表示，他已经对英伟达等科技公司押注超过10亿美元。伯里因2008年做空美国房地产市场而出名。他的故事后来被改编成卖座电影《大空头》。 11月3日，Michael Burry旗下对冲基金Scion Asset Management披露的第三季度持仓声明显示，该基金持有500万份Palantir看跌期权，价值约9.12亿美元，以及100万份Nvidia看跌期权，价值约1.87亿美元（占总资产价值的80%）。看跌期权赋予所有者在未来以一定价格出售股票的权利，是典型的卖空工具。个股分析平台发布报告次日Gainify、Nvidia股价下跌3.96%，Palantir跌幅更大，达到7.95%。过去四个交易日，英伟达股价下跌9%，市值蒸发4551亿美元（约合人民币3.24万亿元）。英国《城市晨报》网站评论称，伯里目前的空头头寸显然符合他在《大空头》中所描述的情况。与美国房地产市场崩溃前夕的押注相似，人们将人工智能 (AI) 的兴奋与世纪之交的互联网泡沫进行了比较。 Palantir首席执行官亚历克斯·卡普4日在接受美国消费者新闻与商业频道（CNBC）采访时表示：“他做空的两家公司正在赚大钱，这很不寻常。”卡普认为，伯里实际上做空的是人工智能。 。亲临芯片制造一线，也很少参加芯片代工厂巨头的员工运动会。这也是黄仁勋第三次v近三个月来台积电，足以可见两家公司关系的密切。据悉，黄仁勋的行程达到了不到24小时。他周五首先回到家乡台南，参观了台积电晶圆十八厂，这是台积电主要的3纳米制程工厂。作为“吃瓜群众”的焦点，黄仁勋随后与台积电董事长兼总裁魏哲家一起步行到当地一家牛肉火锅店，然后打包了当地著名的水果冰沙。黄仁勋展示了台积电准备的火锅花生糖和蜜饯纪念品。来源：社交媒体 周六上午，黄仁勋首次出席台积电年度运动会。该活动传统上只对内部人士开放，外部客户的高管很少参加，更不用说安排演讲活动了。黄仁勋在致辞中谈到了两家公司30年的合作关系并感谢d 台积电员工“帮助他建立了 nvidia”。他还用中文喊道：“没有台积电，就没有今天的英伟达”。黄仁勋首次出席台积电年度运动会。不幸的是，台积电创始人张忠谋因身体突然不适，历史上首次缺席了公司运动会。黄詹勋也在致辞中表达了关切和祝贺。对于此行的目的，黄说，该公司最先进的Blackwell芯片面临“非常强劲的需求”，因此对台积电晶圆的需求也在增长。他说：“NVIDIA生产GPU，我们也生产CPU、网络设备和交换机，所以有很多与Blackwell相关的芯片。而且该公司也在致力于下一代红宝石芯片。”不过，黄仁勋也表示，台积电目前没有进行价格讨论。魏哲嘉明确表示“黄仁勋想要更多筹码”，但当问到具体数字时，魏哲嘉却表示：a微笑着回答：“这是保密的！”当被问及资本市场目前关注的存储芯片缺乏问题时，黄仁勋表示，整个行业增长强劲，所以会出现“缺乏不同的东西”。他说：“我们拥有三个非常非常好的内存制造商，SK海力士、三星和美光。他们都是优秀的内存制造商，并且大规模扩大生产来支持我们。” NVIDIA首席执行官还提到，从三个公司收到了最先进的芯片样品。但当被问及存储芯片可能涨价时，黄回应称，应该“自己决定如何经营自己的业务”。对于谷歌、亚马逊等公司开发定制ASIC芯片的影响，黄仁勋表示，NVIDIA的商业模式“非常不同”，GPU的通用性超过了ASIC芯片。他表示，NVIDIA的GPU架构不仅可以处理AI运算，还可以广泛应用于人工智能领域。常用于科学、物理、量子等领域。因此，NVIDIA架构“更具渗透性”，这是主要的竞争优势。 特别声明：以上内容（如有则包括照片或视频）由自媒体平台“网易号”用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务。 注：以上内容（包括照片和视频）由网易HAO用户上传发布，网易HAO为社交媒体平台，仅提供信息存储服务。